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r/LocalLLaMA (top du jour)·

Benchmark Qwen 3.8 Flash Next sur Mac M4 Pro et M5 Pro (24 Go)

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Torchlens : inspecter et modifier chaque opération d'un réseau

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Quantifications GGUF d'Arete-27B publiées par Nous Research

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Mamba-1 et PyTorch 2.7.1 portés sur de vieux GPU NVIDIA sous Windows

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Kimi K3.1 Pro Coder compressé à 775 Go, testé sur un seul GPU

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Tencent publie Qwen3.8-27B-DSpine, un décodage spéculatif

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Qwen3.5-0.8B exécuté en pur assembleur sur CPU

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Hacker News·

llama-modchip : un MoE 284B tournant sur CPU avec 64 Go de RAM

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