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LongCat-2.5 : un modèle multimodal de 1,6T paramètres

#LLM
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Hugging Face Blog·

HOPE : élagage de experts pour des MoE plus légers

#LLM#Recherche
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Benchmark Qwen 3.8 Flash Next sur Mac M4 Pro et M5 Pro (24 Go)

#LLM#Outils#Open source
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Rumeurs sur les prochains modèles Gemma

#LLM
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Torchlens : inspecter et modifier chaque opération d'un réseau

#Outils#Open source
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Un serveur local à 4x R9700 pour inférence multi-utilisateurs

#LLM#Outils
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Parsimony : mesurer le code superflu ajouté par les modèles IA

#Code#Agents#Classement
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Quantifications GGUF d'Arete-27B publiées par Nous Research

#LLM#Open source
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Mamba-1 et PyTorch 2.7.1 portés sur de vieux GPU NVIDIA sous Windows

#LLM#Code#Open source
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Intel Arc Pro B70 : moitié de la vitesse d'une RTX 5090 pour 1/5 du prix

#LLM#Outils
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Kimi K3.1 Pro Coder compressé à 775 Go, testé sur un seul GPU

#LLM#Code#Open source
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Hacker News·

Un développeur décrit sa méthode de file de tickets pour agents IA

#Agents#Outils
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Next-Concept Modeling : génération de texte grossière-vers-fine

#LLM#Recherche
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Hacker News·

Goldman Sachs retire Claude Code à ses traders et banquiers

#Outils#Code#LLM
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Terminal-RSI-27B, un agent terminal basé sur Qwen

#Agents#Code#LLM
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Ce à quoi servent concrètement les modèles locaux

#LLM#Agents
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Vidéo de motion graphics générée avec Qwen3.8 Flash Next en local

#LLM#Vidéo#Code
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Rumeur : la feuille de route de Moonshot Kimi jusqu'en 2027

#LLM
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r/LocalLLaMA (top du jour)·

Drex Max v1.1 d'Artificial Analysis en tête d'un classement de décision

#LLM#Classement
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Tencent publie Qwen3.8-27B-DSpine, un décodage spéculatif

#LLM#Open source
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Quatre R9700 et deux RTX 3090 sur un seul slot x16 via switch PCIe

#LLM#Outils
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r/LocalLLaMA (top du jour)·

Qwen3.5-0.8B exécuté en pur assembleur sur CPU

#LLM#Code#Open source
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Un petit modèle Qwen 0.8B fine-tuné pour traduire l'anglais en bash

#LLM#Code
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Hacker News·

llama-modchip : un MoE 284B tournant sur CPU avec 64 Go de RAM

#LLM#Open source
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